我在尝试将托管上下文(在后台线程上运行)与我的主托管上下文(在主线程上)合并时遇到以下异常。我似乎无法在我自己的@try表达式中捕捉到异常。有没有人对这个问题有任何见解？我正在使用默认的合并策略，但我不确定这是正确的-这个问题是间歇性的-很少发生但会导致我的应用程序崩溃。ExceptionType:EXC_CRASH(SIGABRT)ExceptionCodes:0x00000000,0x00000000CrashedThread:0LastExceptionBacktrace:0CoreFoundation0x37e3b8bf__exceptionPreprocess+1631lib

一个新的iOS6configurationprofilereference定义了一个新的AppLockPayload。它允许将iPad锁定到单个应用程序(信息亭模式)。是否可以使用移动设备管理(MDM)即时更新此类应用程序？ 最佳答案 我会说不。AppLock旨在限制对操作系统其余部分的访问。允许用户接受升级他们锁定的应用程序的提示可能会给他们访问权限(如果升级失败怎么办？如果应用程序需要很长时间才能下载怎么办？)。 关于ios-更新托管应用程序和AppLockPayload，我们在St

选择一个资源库托管服务是一个重要的决定。如何托管你的代码是你工作的一个重要部分，影响你的生产力。所以你要确保你选择的平台最有利于你（和你的团队）的具体需求和目标。如果你和大多数开发者一样，你可能正在使用Git作为你的版本控制系统（VCS）。然而，决定在哪里托管源代码可能是一个挑战。两个最流行的选择是Bitbucket和GitHub，但你如何决定哪一个适合你？在这篇文章中，我们将讨论选择正确的代码仓库的重要性。然后，我们将看看Bitbucket与GitHub的对比，看看两者的区别。为什么选择正确的代码库系统对开发者来说很重要？仓库托管服务是增强你的VCS（大多数情况下是Git）的第三方应用程序。

我有一个数据库，该数据库被构造为{"id":5,"type":{"hello":1,"sad":2,"luck":1}})现在我进行搜索db.collection.distinct("type")[{"hello":1,"sad":2},{"hello":1,"sad":2,"luck":1}]现在，我想将每个键的所有值总结为以下结果：{"hello":2,"sad":4,"luck":1}}是否有一种方法可以实现这一目标，谢谢。看答案Mongo3.4.4版本您可以使用$objectToArray它创建了键值对数组。db.collection.aggregate({"$project":{"t

我使用iOS8共享扩展将iPhone应用程序提交到AppStore。它被AppStore拒绝，原因是“共享”扩展是全屏且不受限制。我正在通过扩展UIViewController和使用Xib创建用于扩展的自定义UI。当我在iPad上安装应用程序并通过safari打开扩展程序时，我的应用程序仅适用于iPhone，它以全屏显示并且不限于iPhone屏幕。原因25.1:应用托管扩展必须符合应用扩展编程指南-----25.1-----我们发现您的应用程序托管了扩展程序，但不符合应用程序商店审查指南要求的应用程序扩展程序编程指南。具体来说，我们发现您的“分享”扩展是全屏且不受限制的。

很抱歉，如果这在其他地方已经被讨论到死，但我找不到直接解决我的查询的问题。我正在开发一个从远程服务器以JSON格式下载对象并将结果转换为核心数据对象的应用程序。一段时间以来，我一直在使用NSFetchedResultsController来观察特定实体类型的对象更改，并应用过滤器NSPredicate。此处的目的是仅在添加、修改或删除满足特定条件的托管对象时才通知更改。我知道NSManagedObjectContext的NSManagedObjectContextObjectsDidChangeNotification，但我的理解是-userInfo字典包含所有对象更改，无论实体如何.

对于Xcode生成的CoreData托管对象，是否需要添加dealloc方法来释放变量？因此，当我为我的iPhone应用程序创建核心数据模型并让XCode生成托管对象类时，我注意到没有dealloc方法。我是否需要自己在dealloc方法中手动“释放”变量/属性？我看到代码生成的托管对象类有:该属性在头文件中被标记为“保留”在实现文件中设置了“@dynamic”(即不是@sythesese)谢谢 最佳答案 您不需要(也不应该)修改这些生成的文件。@dynamic意味着属性实现将在运行时提供。DynamicProperties

我对MongoDB的使用非常简单。我只有一个副本集并在不使用MapReduce的情况下处理一些基本查询。我听说Hadoop是很棒的数据处理工具，一旦连接到MongoDB就可以提高性能。它可以很好地处理MapReduce，但它对我不包含任何MapReduce函数的情况有用吗？此外，如果我在MongoDB中使用MapReduce并连接到Hadoop，性能将如何提高？ 最佳答案 Hadoop适用于批处理和海量数据(GB到TB)。因此，如果您不期望您的案例中有那么大的数据量并且您需要即时输出查询，那么您最好单独使用mongo来完成。Hado

我们在AWSEMR上的Hadoop测试环境1个主节点2个从节点当我们提交一个小测试作业时，它会触发1个maptask。map任务完成后，将触发3个reduce任务。reduce任务完成后，我们的输出数据将写入Mongo集合。但是我们注意到，在某些情况下，输出中有重复的记录。这会导致我们的下游处理任务崩溃，因为它们不需要重复。我注意到的一件事是，其中一个reduce任务有时会被终止，然后由hadoop重新启动-如果它在将数据写入Mongo的过程中被终止，这会导致重复记录吗？有什么方法可以从日志中看出Mongohadoop连接器是否真的在向Mongo写入数据？有什么方法可以确保在提交给Mo

我有一个具有以下架构的MongoDB集合:constMessageSchema={message:{type:String},category:{typeString,allowedValues:['a','b','c','d','e']},createdAt:{type:Date}}这些消息文档是在随机时间间隔创建的。我想创建一个图表所需的数据集，该图表绘制每个类别的每分钟消息数(计数)。输出将是一个包含键time、a.count、b.count、c.count、d.count和e.count的对象数组。生成的数据集应仅考虑上周的数据，而不是更早的数据。数据集可能非常大。我想我可以用